Camera IMX219 / 160IR 160° FOV Infrarood voor Jetson Nano

IMX219-160IR-camera, van toepassing op Jetson Nano, 8 megapixels, infrarood nachtzicht, 160 ° FOV In combinatie met de Jetson Nano AI-computer is deze camera geschikt voor AI-projecten zoals: Gezichtsherkenning, Detectie van wegmarkeringen, Kentekenherkenning en nog veel meer!

Bestel nu en ontvang op 24-12-2024.
€ 34,95 € 28,88
Ontvang bij aankoop
minimaal 17 SOS spaarpunten
(t.w.v. €1,70)i
Op voorraad
Gratis verzenden
Nog 5 beschikbaar

Camera IMX219 / 160IR 160° FOV Infrarood voor Jetson Nano

IMX219-160IR-camera, van toepassing op Jetson Nano, 8 megapixels, infrarood nachtzicht, 160 ° FOV

In combinatie met de Jetson Nano AI-computer is deze camera geschikt voor AI-projecten zoals: Gezichtsherkenning, Detectie van wegmarkeringen, Kentekenherkenning en nog veel meer!

Meer informatie
Artikelnummer 16680
Merk Waveshare
Fabrikantcode 16680
Garantie 2 Jaar
Afmetingen 25 mm × 24 mm
Resolutie 3280 × 2464
Features Overig
  • ondersteunt NVIDIA Jetson Nano Developer Kit, Compute Module 3/3 +
  • Ondersteunt nachtzicht bij het werken met infrarood-LED's
  • 8 megapixels
  • Sensor: Sony IMX219
  • Lens specificaties:
    CMOS-grootte: 1/4 inch
    Diafragma (F): 2,35
    Brandpuntsafstand: 3,15 mm
    Beeldhoek (diagonaal): 160 graden
    Vervorming: <14,3%
  • 4 schroefgaten
    Gebruikt voor bevestiging
    Biedt een uitgangsvermogen van 3,3 V.
    Ondersteunt het aansluiten van infrarood-LED en / of opvul-LED
Compatibiliteit
  • Nvidia Jetson Nano
  • CM3/3+
Handleidingen
Short Description IMX219-160IR-camera, van toepassing op Jetson Nano, 8 megapixels, infrarood nachtzicht, 160 ° FOV In combinatie met de Jetson Nano AI-computer is deze camera geschikt voor AI-projecten zoals: Gezichtsherkenning, Detectie van wegmarkeringen, Kentekenherkenning en nog veel meer!
Reviews
Schrijf uw eigen review
Je plaatst een review over:Camera IMX219 / 160IR 160° FOV Infrarood voor Jetson Nano
Uw waardering
Vragen over dit product
Gerelateerde producten
Search engine powered by ElasticSuite